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近日,在2025联想智能体解决方案生态论坛上,联想正式推出“擎天AI适配中心”,为软件开发商(ISV)打造了一套高效适配的智能体部署方案,开启私有化部署的“交钥匙”新模式。
随着智能体元年到来,企业智能体应用加速推进。智能体的私有化部署因具备数据安全、高定制化与运行稳定等优势,正成为众多企业的首选。面对快速演进的市场环境,ISV常常陷入部署难、适配难、交付慢等难题——擎天AI适配中心的推出,正是为了解决这些关键痛点,帮助开发者在智能体的部署过程中,跳过复杂的搭建过程,专注于业务模型开发与客户交付。
联想中国方案服务业务群 擎天AI技术中心 高级总监 顾旭光
破解传统部署困局,ISV落地智能体面对的“三重难题”
根据中研普华产业研究院的《2025-2030年中国AI大模型行业竞争格局分析与未来趋势预测报告》分析,2025年中国AI大模型市场规模预计将突破495亿元,大模型技术正在全行业快速演进,其中智能体成为企业AI落地的重要形式,特别是在政务、金融、医疗等对数据可控性要求极高的行业,本地化部署几乎已成共识。对ISV来说,这既是机遇,也是挑战——他们必须在极短时间内,将传统的软件产品快速转化为可私有部署、可交付、可落地的智能体解决方案。
但现实远比想象复杂。许多ISV专注软件开发,如今却不得不深入到硬件选型、算力架构、运维部署等工程化流程。这就像从零开始装修一套毛坯房——不仅要自己准备材料、设计方案,还要负责交付进度与最终效果。每一个环节都可能带来额外成本,甚至踩坑。
在这一过程中,三大难题反复出现。第一,硬件选型难。不同场景所需的GPU、CPU、内存配置差异巨大。市面上产品种类繁多,兼容性也参差不齐。选错方案,往往带来资源浪费和预算超支。第二,私有化部署慢。部署涉及镜像生成、环境配置、性能调优等多个步骤,ISV普遍缺乏系统的工程能力,导致周期拉长、算力闲置、重复投资。第三,生态支持弱。没有协同机制,ISV难以独立完成模型验证、智能体封装、市场推广等流程,商业化推进步履维艰。不仅如此,模型更新太快,适配压力极大。如今主流开源模型几乎以“周”为单位更新,一旦适配流程不够专业或缺乏积累,就很难跟上行业节奏,错过最佳产品发布窗口。这对ISV提出了更高的技术敏感度与适配响应能力要求。
联想擎天AI适配中心针对三大难题,搭建“交钥匙”新模式,提供从算力基建到应用部署的全流程服务。ISV只需聚焦模型和业务开发,就能实现快速交付。软硬协同、生态整合,擎天AI适配中心正在帮助开发者打通从技术到市场的关键通路,构建一个真正“能跑通、能变现”的智能体平台。
联想擎天AI适配中心,两大体系打造能力完备的交付底座
擎天AI适配中心像是一支包含从设计施工到物业服务的专业团队。它围绕硬件与软件,构建了覆盖算力、大模型、平台与服务的全链条解决方案,为智能体的高效落地提供能力完备的交付底座。
在硬件层面,联想工作站与服务器全面支持主流GPU和大模型运行需求,能够覆盖从中小模型推理到大模型训练的多样场景。联想在硬件兼容性方面深度打磨,帮助ISV规避底层适配风险,构建一个稳定、高性能的智能体运行环境,确保智能体能够安全、稳定地落地应用。
在软件层面,擎天AI适配中心内置模型适配、镜像生成、性能测试、智能体评估等多项工具,开发者可以在一个平台上完成算力适配的全流程操作,无需经历反复试错,大幅节省时间与人力成本。同时,依托联想生态伙伴的深度协同,适配中心还能进一步降低部署成本,加快产品研发节奏。
借助这一系列标准化能力,ISV无需再从头构建复杂系统。擎天适配中心为其搭好了底座、预装了主材,甚至把管线布好,只需加入自己的模型与业务逻辑,便可快速完成交付,对接客户。
四步标准流程,破解部署痛点,走好每一步
要让“交钥匙”模式顺利兑现,从量房设计到软装到入住交付,每一步都离不开标准化交付流程的支撑。擎天AI适配中心提供完整的适配流程,将传统“试错式”开发转化为稳定可靠的“标准化作业”。